Wednesday 20 September 2017

Bollinger Bänder Einfach Oder Exponentiell


Gleitende Mittelwerte - Einfache und exponentielle gleitende Mittelwerte - Einfache und exponentielle Einführung Die gleitenden Mittelwerte glatt machen die Preisdaten zu einem Trendfolger. Sie prognostizieren nicht die Kursrichtung, sondern definieren die aktuelle Richtung mit einer Verzögerung. Moving Averages Lag, weil sie auf vergangenen Preisen basieren. Trotz dieser Verzögerung, gleitende Durchschnitte helfen, glatte Preis-Aktion und Filter aus dem Lärm. Sie bilden auch die Bausteine ​​für viele andere technische Indikatoren und Overlays, wie Bollinger Bands. MACD und dem McClellan-Oszillator. Die beiden beliebtesten Arten von gleitenden Durchschnitten sind die Simple Moving Average (SMA) und die Exponential Moving Average (EMA). Diese Bewegungsdurchschnitte können verwendet werden, um die Richtung des Trends zu identifizieren oder potentielle Unterstützungs - und Widerstandswerte zu definieren. Here039s ein Diagramm mit einem SMA und einem EMA auf ihm: Einfache gleitende durchschnittliche Berechnung Ein einfacher gleitender Durchschnitt wird gebildet, indem man den durchschnittlichen Preis eines Wertpapiers über einer bestimmten Anzahl von Perioden berechnet. Die meisten gleitenden Mittelwerte basieren auf den Schlusskursen. Ein 5-tägiger einfacher gleitender Durchschnitt ist die fünftägige Summe der Schlusskurse geteilt durch fünf. Wie der Name schon sagt, ist ein gleitender Durchschnitt ein Durchschnitt, der sich bewegt. Alte Daten werden gelöscht, wenn neue Daten verfügbar sind. Dies bewirkt, dass sich der Durchschnitt entlang der Zeitskala bewegt. Unten ist ein Beispiel für einen 5-tägigen gleitenden Durchschnitt, der sich über drei Tage entwickelt. Der erste Tag des gleitenden Durchschnitts deckt nur die letzten fünf Tage ab. Der zweite Tag des gleitenden Mittelwerts fällt den ersten Datenpunkt (11) und fügt den neuen Datenpunkt (16) hinzu. Der dritte Tag des gleitenden Durchschnitts setzt sich fort, indem der erste Datenpunkt (12) abfällt und der neue Datenpunkt (17) addiert wird. Im obigen Beispiel steigen die Preise allmählich von 11 auf 17 über insgesamt sieben Tage. Beachten Sie, dass der gleitende Durchschnitt auch von 13 auf 15 über einen dreitägigen Berechnungszeitraum steigt. Beachten Sie auch, dass jeder gleitende Durchschnittswert knapp unter dem letzten Kurs liegt. Zum Beispiel ist der gleitende Durchschnitt für Tag eins gleich 13 und der letzte Preis ist 15. Preise der vorherigen vier Tage waren niedriger und dies führt dazu, dass der gleitende Durchschnitt zu verzögern. Exponentielle gleitende Durchschnittsberechnung Exponentielle gleitende Mittelwerte reduzieren die Verzögerung, indem mehr Gewicht auf die jüngsten Preise angewendet wird. Die Gewichtung des jüngsten Preises hängt von der Anzahl der Perioden im gleitenden Durchschnitt ab. Es gibt drei Schritte, um einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Berechnen Sie zunächst den einfachen gleitenden Durchschnitt. Ein exponentieller gleitender Durchschnitt (EMA) muss irgendwo anfangen, so dass ein einfacher gleitender Durchschnitt als die vorherige Periode039s EMA in der ersten Berechnung verwendet wird. Zweitens, berechnen Sie die Gewichtung Multiplikator. Drittens berechnen Sie den exponentiellen gleitenden Durchschnitt. Die folgende Formel ist für eine 10-tägige EMA. Ein 10-Perioden-exponentieller gleitender Durchschnitt wendet eine 18,18 Gewichtung auf den jüngsten Preis an. Eine 10-Perioden-EMA kann auch als 18.18 EMA bezeichnet werden. Eine 20-Periode EMA wendet eine 9,52 wiegt auf den jüngsten Preis (2 (201) .0952). Beachten Sie, dass die Gewichtung für den kürzeren Zeitraum mehr ist als die Gewichtung für den längeren Zeitraum. In der Tat, die Gewichtung sinkt um die Hälfte jedes Mal, wenn die gleitende durchschnittliche Periode verdoppelt. Wenn Sie uns einen bestimmten Prozentsatz für eine EMA zuweisen möchten, können Sie diese Formel verwenden, um sie in Zeiträume zu konvertieren, und geben Sie dann diesen Wert als den EMA039s-Parameter ein: Nachstehend ist ein Kalkulationstabellenbeispiel für einen 10-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt und ein 10- Tag exponentiellen gleitenden Durchschnitt für Intel. Einfache gleitende Durchschnitte sind geradlinig und erfordern wenig Erklärung. Der 10-Tage-Durchschnitt bewegt sich einfach, sobald neue Preise verfügbar sind und alte Preise fallen. Der exponentielle gleitende Durchschnitt beginnt mit dem einfachen gleitenden Mittelwert (22.22) bei der ersten Berechnung. Nach der ersten Berechnung übernimmt die Normalformel. Da ein EMA mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt beginnt, wird sein wahrer Wert erst nach 20 oder späteren Perioden realisiert. Mit anderen Worten, der Wert auf der Excel-Tabelle kann sich aufgrund des kurzen Rückblicks von dem Diagrammwert unterscheiden. Diese Kalkulationstabelle geht nur zurück 30 Perioden, was bedeutet, dass der Einfluss der einfachen gleitenden Durchschnitt hatte 20 Perioden zu zerstreuen. StockCharts geht mindestens 250 Perioden (typischerweise viel weiter) für seine Berechnungen zurück, so dass die Effekte des einfachen gleitenden Durchschnitts in der ersten Berechnung vollständig abgebaut sind. Der Lagfaktor Je länger der gleitende Durchschnitt ist, desto stärker ist die Verzögerung. Ein 10-Tage-exponentieller gleitender Durchschnitt wird die Preise sehr eng umringen und sich kurz nach dem Kursumschlag wenden. Kurze gleitende Durchschnitte sind wie Schnellboote - flink und schnell zu ändern. Im Gegensatz dazu enthält ein 100-Tage gleitender Durchschnitt viele vergangene Daten, die ihn verlangsamen. Längere gleitende Durchschnitte sind wie Ozeantanker - lethargisch und langsam zu ändern. Es dauert eine größere und längere Kursbewegung für einen 100-Tage gleitenden Durchschnitt, um Kurs zu ändern. Die Grafik oben zeigt die SampP 500 ETF mit einer 10-tägigen EMA eng ansprechender Preise und einem 100-tägigen SMA-Schleifen höher. Selbst mit dem Januar-Februar-Rückgang hielt die 100-tägige SMA den Kurs und kehrte nicht zurück. Die 50-Tage-SMA passt irgendwo zwischen den 10 und 100 Tage gleitenden Durchschnitten, wenn es um den Verzögerungsfaktor kommt. Simple vs Exponential Moving Averages Obwohl es deutliche Unterschiede zwischen einfachen gleitenden Durchschnitten und exponentiellen gleitenden Durchschnitten gibt, ist eine nicht unbedingt besser als die andere. Exponentielle gleitende Mittelwerte haben weniger Verzögerungen und sind daher empfindlicher gegenüber den jüngsten Preisen - und den jüngsten Preisveränderungen. Exponentielle gleitende Mittelwerte drehen sich vor einfachen gleitenden Durchschnitten. Einfache gleitende Durchschnitte stellen dagegen einen wahren Durchschnittspreis für den gesamten Zeitraum dar. Als solches können einfache gleitende Mittel besser geeignet sein, um Unterstützungs - oder Widerstandsniveaus zu identifizieren. Die gleitende Durchschnittspräferenz hängt von den Zielen, dem analytischen Stil und dem Zeithorizont ab. Chartisten sollten mit beiden Arten von gleitenden Durchschnitten sowie verschiedene Zeitrahmen zu experimentieren, um die beste Passform zu finden. Die folgende Tabelle zeigt IBM mit dem 50-Tage-SMA in Rot und dem 50-Tage-EMA in Grün. Beide gipfelten Ende Januar, aber der Rückgang in der EMA war schärfer als der Rückgang der SMA. Die EMA erschien Mitte Februar, aber die SMA setzte weiter unten bis Ende März. Beachten Sie, dass die SMA über einen Monat nach der EMA. Längen und Zeitrahmen Die Länge des gleitenden Mittelwerts hängt von den analytischen Zielen ab. Kurze gleitende Durchschnitte (5-20 Perioden) eignen sich am besten für kurzfristige Trends und den Handel. Chartisten, die sich für mittelfristige Trends interessieren, würden sich für längere bewegte Durchschnitte entscheiden, die 20-60 Perioden verlängern könnten. Langfristige Anleger bevorzugen gleitende Durchschnitte mit 100 oder mehr Perioden. Einige gleitende durchschnittliche Längen sind beliebter als andere. Die 200-Tage gleitenden Durchschnitt ist vielleicht die beliebteste. Wegen seiner Länge ist dies eindeutig ein langfristiger gleitender Durchschnitt. Als nächstes ist der 50-Tage gleitende Durchschnitt für den mittelfristigen Trend ziemlich populär. Viele Chartisten nutzen die 50-Tage-und 200-Tage gleitenden Durchschnitte zusammen. Kurzfristig war ein 10 Tage gleitender Durchschnitt in der Vergangenheit ziemlich populär, weil er leicht zu berechnen war. Man hat einfach die Zahlen addiert und den Dezimalpunkt verschoben. Trendidentifikation Die gleichen Signale können mit einfachen oder exponentiellen gleitenden Mittelwerten erzeugt werden. Wie oben erwähnt, hängt die Präferenz von jedem Individuum ab. Die folgenden Beispiele werden sowohl einfache als auch exponentielle gleitende Mittelwerte verwenden. Der Begriff gleitender Durchschnitt gilt für einfache und exponentielle gleitende Mittelwerte. Die Richtung des gleitenden Durchschnitts vermittelt wichtige Informationen über die Preise. Ein steigender Durchschnitt zeigt, dass die Preise im Allgemeinen steigen. Ein sinkender Durchschnittswert zeigt an, dass die Preise im Durchschnitt sinken. Ein steigender langfristiger gleitender Durchschnitt spiegelt einen langfristigen Aufwärtstrend wider. Ein sinkender langfristiger gleitender Durchschnitt spiegelt einen langfristigen Abwärtstrend wider. Das Diagramm oben zeigt 3M (MMM) mit einem 150-Tage-exponentiellen gleitenden Durchschnitt. Dieses Beispiel zeigt, wie gut bewegte Durchschnitte arbeiten, wenn der Trend stark ist. Die 150-Tage-EMA sank im November 2007 und wieder im Januar 2008. Beachten Sie, dass es einen Rückgang von 15 nahm, um die Richtung dieses gleitenden Durchschnitts umzukehren. Diese nachlaufenden Indikatoren identifizieren Trendumkehrungen, wie sie auftreten (am besten) oder nach deren Eintritt (im schlimmsten Fall). MMM setzte unten in März 2009 und dann stieg 40-50. Beachten Sie, dass die 150-Tage-EMA nicht auftauchte, bis nach diesem Anstieg. Sobald es aber tat, setzte MMM die folgenden 12 Monate höher fort. Moving-Durchschnitte arbeiten brillant in starken Trends. Doppelte Frequenzweichen Zwei gleitende Mittelwerte können zusammen verwendet werden, um Frequenzweiche zu erzeugen. In der technischen Analyse der Finanzmärkte. John Murphy nennt dies die doppelte Crossover-Methode. Doppelte Crossover beinhalten einen relativ kurzen gleitenden Durchschnitt und einen relativ langen gleitenden Durchschnitt. Wie bei allen gleitenden Durchschnitten definiert die allgemeine Länge des gleitenden Durchschnitts den Zeitrahmen für das System. Ein System, das eine 5-Tage-EMA und eine 35-Tage-EMA verwendet, wäre kurzfristig. Ein System, das eine 50-tägige SMA - und 200-Tage-SMA verwendet, wäre mittelfristig, vielleicht sogar langfristig. Eine bullische Überkreuzung tritt auf, wenn der kürzere gleitende Durchschnitt über dem längeren gleitenden Durchschnitt kreuzt. Dies wird auch als goldenes Kreuz bezeichnet. Eine bärische Überkreuzung tritt ein, wenn der kürzere gleitende Durchschnitt unter dem längeren gleitenden Durchschnitt liegt. Dies wird als ein totes Kreuz bekannt. Gleitende Mittelübergänge erzeugen relativ späte Signale. Schließlich setzt das System zwei hintere Indikatoren ein. Je länger die gleitenden Durchschnittsperioden, desto größer die Verzögerung in den Signalen. Diese Signale funktionieren gut, wenn eine gute Tendenz gilt. Allerdings wird ein gleitender Durchschnitt Crossover-System produzieren viele whipsaws in Abwesenheit einer starken Tendenz. Es gibt auch eine Dreifach-Crossover-Methode, die drei gleitende Durchschnitte beinhaltet. Wieder wird ein Signal erzeugt, wenn der kürzeste gleitende Durchschnitt die beiden längeren Mittelwerte durchläuft. Ein einfaches Triple-Crossover-System könnte 5-Tage-, 10-Tage - und 20-Tage-Bewegungsdurchschnitte beinhalten. Das Diagramm oben zeigt Home Depot (HD) mit einer 10-tägigen EMA (grüne gepunktete Linie) und 50-Tage-EMA (rote Linie). Die schwarze Linie ist die tägliche Schließung. Mit einem gleitenden Durchschnitt Crossover hätte dazu geführt, dass drei Peitschen vor dem Fang eines guten Handels. Die 10-tägige EMA brach unterhalb der 50-Tage-EMA Ende Oktober (1), aber dies dauerte nicht lange, wie die 10-Tage zog zurück oben Mitte November (2). Dieses Kreuz dauerte länger, aber die nächste bärige Crossover im Januar (3) ereignete sich gegen Ende November Preisniveaus, was zu einer weiteren Peitsche führte. Dieses bärische Kreuz dauerte nicht lange, als die 10-Tage-EMA über die 50-Tage ein paar Tage später zurückging (4). Nach drei schlechten Signalen, schien das vierte Signal eine starke Bewegung als die Aktie vorrückte über 20. Es gibt zwei Takeaways hier. Erstens, Crossovers sind anfällig für whipsaw. Ein Preis oder Zeitfilter kann angewendet werden, um zu helfen, whipsaws zu verhindern. Händler könnten verlangen, dass die Crossover 3 Tage dauern, bevor sie handeln oder verlangen, dass die 10-Tage-EMA über die 50-Tage-EMA um einen gewissen Betrag vor der Handlung zu bewegen. Zweitens kann MACD verwendet werden, um diese Frequenzweichen zu identifizieren und zu quantifizieren. MACD (10,50,1) zeigt eine Linie, die die Differenz zwischen den beiden exponentiellen gleitenden Mittelwerten darstellt. MACD wird positiv während eines goldenen Kreuzes und negativ während eines toten Kreuzes. Der Prozentsatz-Oszillator (PPO) kann auf die gleiche Weise verwendet werden, um Prozentunterschiede anzuzeigen. Beachten Sie, dass MACD und das PPO auf exponentiellen gleitenden Durchschnitten basieren und nicht mit einfachen gleitenden Durchschnitten zusammenpassen. Diese Grafik zeigt Oracle (ORCL) mit dem 50-Tage EMA, 200-Tage EMA und MACD (50.200,1). Es gab vier gleitende durchschnittliche Frequenzweichen über einen Zeitraum von 12 Jahren. Die ersten drei führten zu Peitschen oder schlechten Trades. Ein anhaltender Trend begann mit der vierten Crossover als ORCL bis Mitte der 20er Jahre. Erneut bewegen sich die durchschnittlichen Crossover-Effekte groß, wenn der Trend stark ist, erzeugen aber Verluste in Abwesenheit eines Trends. Preis-Crossover Moving-Durchschnitte können auch verwendet werden, um Signale mit einfachen Preis-Crossover zu generieren. Ein bullisches Signal wird erzeugt, wenn die Preise über dem gleitenden Durchschnitt liegen. Ein bäres Signal wird erzeugt, wenn die Preise unter dem gleitenden Durchschnitt liegen. Preis-Crossover können kombiniert werden, um innerhalb der größeren Trend Handel. Der längere gleitende Durchschnitt setzt den Ton für den größeren Trend und der kürzere gleitende Durchschnitt wird verwendet, um die Signale zu erzeugen. Man würde bullish Preiskreuze nur dann suchen, wenn die Preise schon über dem längeren gleitenden Durchschnitt liegen. Dies würde den Handel im Einklang mit dem größeren Trend. Wenn zum Beispiel der Kurs über dem gleitenden 200-Tage-Durchschnitt liegt, würden sich die Chartisten nur auf Signale konzentrieren, wenn der Kurs über dem 50-Tage-Gleitender Durchschnitt liegt. Offensichtlich würde ein Schritt unterhalb der 50-Tage gleitenden Durchschnitt ein solches Signal vorausgehen, aber solche bearish Kreuze würden ignoriert, weil der größere Trend ist. Ein bearish Kreuz würde einfach vorschlagen, ein Pullback in einem größeren Aufwärtstrend. Ein Cross-Back über dem 50-Tage-Gleitender Durchschnitt würde einen Preisanstieg und eine Fortsetzung des größeren Aufwärtstrends signalisieren. Die nächste Tabelle zeigt Emerson Electric (EMR) mit dem 50-Tage EMA und 200-Tage EMA. Die Aktie bewegte sich über und hielt über dem 200-Tage gleitenden Durchschnitt im August. Es gab Dips unterhalb der 50-Tage-EMA Anfang November und wieder Anfang Februar. Preise schnell zurück über die 50-Tage-EMA zu bullish Signale (grüne Pfeile) in Harmonie mit dem größeren Aufwärtstrend. Im Indikatorfenster wird MACD (1,50,1) angezeigt, um Preiskreuze über oder unter dem 50-Tage-EMA zu bestätigen. Die 1-tägige EMA entspricht dem Schlusskurs. MACD (1,50,1) ist positiv, wenn das Schließen oberhalb der 50-Tage-EMA und negativ ist, wenn das Schließen unterhalb der 50-Tage-EMA liegt. Unterstützung und Widerstand Der Gleitende Durchschnitt kann auch als Unterstützung in einem Aufwärtstrend und Widerstand in einem Abwärtstrend dienen. Ein kurzfristiger Aufwärtstrend könnte Unterstützung nahe dem 20-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt finden, der auch in Bollinger-Bändern verwendet wird. Ein langfristiger Aufwärtstrend könnte Unterstützung nahe dem 200-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt finden, der der populärste langfristige bewegliche Durchschnitt ist. Wenn Tatsache, die 200-Tage gleitenden Durchschnitt bieten kann Unterstützung oder Widerstand, nur weil es so weit verbreitet ist. Es ist fast wie eine sich selbst erfüllende Prophezeiung. Die Grafik oben zeigt die NY Composite mit dem 200-Tage einfachen gleitenden Durchschnitt von Mitte 2004 bis Ende 2008. Die 200-Tage-Support zur Verfügung gestellt, mehrmals während des Vorhabens. Sobald der Trend mit einem Doppel-Top-Support-Pause umgekehrt, der 200-Tage gleitenden Durchschnitt als Widerstand um 9500 gehandelt. Erwarten Sie nicht genaue Unterstützung und Widerstand Ebenen von gleitenden Durchschnitten, vor allem längeren gleitenden Durchschnitten. Märkte werden durch Emotionen gefahren, wodurch sie anfällig für Überschreitungen sind. Statt genauer Ebenen können gleitende Mittelwerte verwendet werden, um Unterstützungs - oder Widerstandszonen zu identifizieren. Schlussfolgerungen Die Vorteile der Verwendung von bewegten Durchschnitten müssen gegen die Nachteile gewogen werden. Moving-Durchschnitte sind Trend nach, oder nacheilende, Indikatoren, die immer einen Schritt hinter sich. Dies ist nicht unbedingt eine schlechte Sache. Immerhin ist der Trend ist dein Freund und es ist am besten, in die Richtung des Trends Handel. Die gleitenden Durchschnitte gewährleisten, dass ein Händler dem aktuellen Trend entspricht. Auch wenn der Trend ist dein Freund, verbringen die Wertpapiere viel Zeit in Handelsspannen, die gleitende Durchschnitte ineffektiv machen. Einmal in einem Trend, bewegte Durchschnitte halten Sie in, sondern geben auch späte Signale. Don039t erwarten, an der Spitze zu verkaufen und kaufen Sie am unteren Rand mit gleitenden Durchschnitten. Wie bei den meisten technischen Analysetools sollten die gleitenden Mittelwerte nicht allein verwendet werden, sondern in Verbindung mit anderen komplementären Tools. Chartisten können gleitende Durchschnitte verwenden, um den Gesamttrend zu definieren und dann RSI zu verwenden, um überkaufte oder überverkaufte Niveaus zu definieren. Hinzufügen von Bewegungsdurchschnitten zu StockCharts Diagrammen Gleitende Durchschnitte sind als Preisüberlagerungsfunktion auf der SharpCharts-Workbench verfügbar. Mit dem Dropdown-Menü Overlays können Benutzer entweder einen einfachen gleitenden Durchschnitt oder einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt auswählen. Der erste Parameter wird verwendet, um die Anzahl der Zeitperioden einzustellen. Ein optionaler Parameter kann hinzugefügt werden, um festzulegen, welches Preisfeld in den Berechnungen verwendet werden soll - O für die Open, H für High, L für Low und C für Close. Ein Komma wird verwendet, um Parameter zu trennen. Ein weiterer optionaler Parameter kann hinzugefügt werden, um die gleitenden Mittelwerte nach links (vorbei) oder nach rechts (zukünftig) zu verschieben. Eine negative Zahl (-10) würde den gleitenden Durchschnitt auf die linken 10 Perioden verschieben. Eine positive Zahl (10) würde den gleitenden Durchschnitt auf die rechten 10 Perioden verschieben. Mehrere gleitende Durchschnitte können dem Preisplot überlagert werden, indem einfach eine weitere Überlagerungslinie zur Werkbank hinzugefügt wird. StockCharts-Mitglieder können die Farben und den Stil ändern, um zwischen mehreren gleitenden Durchschnitten zu unterscheiden. Nachdem Sie eine Anzeige ausgewählt haben, öffnen Sie die erweiterten Optionen, indem Sie auf das kleine grüne Dreieck klicken. Erweiterte Optionen können auch verwendet werden, um eine gleitende mittlere Überlagerung zu anderen technischen Indikatoren wie RSI, CCI und Volumen hinzuzufügen. Klicken Sie hier für ein Live-Diagramm mit mehreren verschiedenen gleitenden Durchschnitten. Verwenden von Moving Averages mit StockCharts-Scans Hier finden Sie einige Beispielscans, die die StockCharts-Mitglieder verwenden können, um verschiedene gleitende Durchschnittssituationen zu scannen: Bullish Moving Average Cross: Diese Scans suchen nach Aktien mit einem steigenden 150-Tage-Durchschnitt und einem bullish Kreuz der 5 Tag EMA und 35-Tage EMA. Der 150-Tage gleitende Durchschnitt steigt, solange er über seinem Niveau vor fünf Tagen handelt. Ein bullish Kreuz tritt auf, wenn die 5-Tage-EMA bewegt sich über dem 35-Tage-EMA auf überdurchschnittlichen Volumen. Bearish Moving Average Cross: Diese Scans sucht nach Aktien mit einem fallenden 150-Tage einfachen gleitenden Durchschnitt und einem bärischen Kreuz der 5-Tage EMA und 35-Tage EMA. Der 150-Tage gleitende Durchschnitt fällt, solange er unter seinem Niveau vor fünf Tagen handelt. Ein bäriges Kreuz tritt auf, wenn die 5-Tage-EMA unterhalb der 35-Tage-EMA auf überdurchschnittlichem Volumen bewegt. Weitere Studie John Murphy039s Buch hat ein Kapitel gewidmet gleitende Durchschnitte und ihre verschiedenen Verwendungen. Murphy deckt die Vor-und Nachteile der gleitenden Durchschnitte. Darüber hinaus zeigt Murphy, wie bewegte Durchschnitte mit Bollinger Bands und kanalbasierten Handelssystemen funktionieren. Technische Analyse der Finanzmärkte John MurphyDie Grundlagen der Bollinger-Bänder In den 1980er Jahren entwickelte John Bollinger, ein langjähriger Techniker der Märkte, die Technik, einen gleitenden Durchschnitt mit zwei Handelsbändern über und unter ihm zu verwenden. Im Gegensatz zu einer prozentualen Berechnung aus einem normalen gleitenden Durchschnitt addieren und subtrahieren die Bollinger-Bänder eine Standardabweichungsberechnung. Die Standardabweichung ist eine mathematische Formel, die die Volatilität misst. Wie der Aktienkurs von seinem wahren Wert abweichen kann. Durch die Messung der Preisvolatilität passen sich die Bollinger Bands den Marktbedingungen an. Dies ist, was macht sie so praktisch für Händler: sie finden können fast alle Preisdaten zwischen den beiden Bands benötigt. Lesen Sie weiter, um herauszufinden, wie dieser Indikator funktioniert und wie Sie ihn auf Ihren Handel anwenden können. (Mehr zur Volatilität finden Sie unter Tipps für Investoren in volatilen Märkten.) Was ist ein Bollinger Band Bollinger Bands bestehen aus einer Mittellinie und zwei Preiskanälen (Banden) über und unter ihm. Die Mittellinie ist ein exponentieller gleitender Durchschnitt, die Preiskanäle sind die Standardabweichungen des zu untersuchenden Bestandes. Die Bands werden sich ausdehnen und zusammenziehen, wenn die Preisaktion eines Themas flüchtig wird (Expansion) oder in ein enges Handelsmuster (Kontraktion) gebunden wird. (Erlernen Sie über den Unterschied zwischen einfachen und exponentiellen gleitenden Durchschnitten, indem Sie heraus überprüfen Bewegungsdurchschnitte: Was sie sind) Ein Vorrat kann für lange Perioden in einem Trend handeln. Wenn auch mit einer gewissen Volatilität von Zeit zu Zeit. Um den Trend besser zu sehen, verwenden Händler den gleitenden Durchschnitt, um die Preisaktion zu filtern. Auf diese Weise können Händler wichtige Informationen über den Handel des Marktes sammeln. Zum Beispiel, nach einem starken Anstieg oder Rückgang der Trend, kann der Markt konsolidieren. Handel in einer schmalen Mode und kreuz und quer über und unter dem gleitenden Durchschnitt. Um dieses Verhalten besser zu überwachen, nutzen Händler die Preiskanäle, die die Handelsaktivitäten rund um den Trend umfassen. Wir wissen, dass die Märkte täglich tagtäglich handeln, obwohl sie noch im Aufwärtstrend oder Abwärtstrend handeln. Techniker verwenden bewegte Durchschnitte mit Unterstützung und Widerstand Linien, um die Preis-Aktion einer Aktie zu antizipieren. Oberer Widerstand und untere Stützlinien werden zuerst gezeichnet und dann extrapoliert, um Kanäle zu bilden, in denen der Händler erwartet, dass die Preise enthalten sind. Einige Händler ziehen gerade Linien, die entweder Tops oder Börsenkurse verbinden, um die oberen oder unteren Preis-Extreme zu identifizieren, und dann parallele Linien hinzufügen, um den Kanal zu definieren, in dem sich die Preise bewegen sollten. Solange die Preise nicht aus diesem Kanal verschoben werden, kann der Händler zuversichtlich sein, dass sich die Preise wie erwartet bewegen. Wenn die Aktienkurse kontinuierlich die obere Bollinger-Bande berühren, wird davon ausgegangen, dass die Preise umgekehrt übertroffen werden, wenn sie kontinuierlich das untere Band berühren, werden die Preise vermutlich überverkauft. Wodurch ein Kaufsignal ausgelöst wird. Bei Verwendung von Bollinger-Bändern bezeichnen Sie die oberen und unteren Bänder als Kursziele. Wenn der Preis sich von dem unteren Band ablenkt und über den 20-Tage-Durchschnitt (die Mittellinie) kreuzt, stellt das obere Band das obere Kursziel dar. In einem starken Aufwärtstrend schwanken die Preise zwischen dem oberen Band und dem 20 Tage gleitenden Durchschnitt. Wenn das passiert, warnt eine Kreuzung unter dem 20 Tage gleitenden Durchschnitt eine Trendwende nach unten. (Für mehr über das Messen einer Vermögensrichtung und das Profitieren davon, siehe Track-Aktienkurse mit Trendlinien.) Bar Länge 58 Täglich, wöchentlich amp monatlich. Die Standardeinstellung ist ein Diagramm der täglichen Schlusskurse. Durch die Auswahl aus den anderen Optionen erhalten Sie einen Chart mit wöchentlichen Wochenpreisen oder Monatsmietpreise. Chart Typ 58 Bollinger Bars, Linien, Leuchter, traditionelle bars. Overlay 58 Auswahl aus Bollinger Bands oder gleitenden Durchschnitten. Bollinger Bands Reg Bollinger Bands sind adaptive Trading-Bands, die die Frage beantworten Sind die Preise hoch oder niedrig auf einer relativen Basis. Der adaptive Mechanismus ist die Volatilität. Das mittlere Band ist ein einfacher gleitender Durchschnitt mit einer Standardperiode von 20. Die oberen und unteren Bänder sind über und unter dem mittleren Band um ein Vielfaches der Standardabweichung verteilt, wobei der Standardmultiplikator zwei ist. (Schließen, 20) Wenn Sie den Berechnungszeitraum ändern und möchten, dass die Bänder eine konsistente Datenmenge enthalten, sollten Sie die folgenden Multiplikatoren berücksichtigen: MiddleBB Average (close, 20) UBB MiddleBB 2.0 StandardDeviation (close, 10 Perioden, 1,9 50 Perioden, 2.1. Es gibt viele Verwendungen für Bollinger Bands, unter den beliebtesten sind Mustererkennung und diskrete Kauf und Verkauf Setups in Kombination mit anderen Indikatoren. Siehe das Buch Bollinger auf Bollinger Bands für eine ausführliche Erklärung. Bollinger Umschläge Handel Bollinger Umschläge sind eine Variation auf Bollinger Bands, die auf die Extreme der Preis-Aktion zu konzentrieren. Während Bollinger-Bands auf einem gleitenden Durchschnitt, meist von Schlusskursen, zentriert sind, sind Bollinger-Umschläge von den Höhen und Tiefen verankert. Die obere Bollinger-Hüllkurve ist aus einem gleitenden Mittelwert der Höhen und der Standardabweichung der Höhen aufgebaut, wobei die untere Bollinger-Hüllkurve aus einem gleitenden Mittelwert der Tiefen und der Standardabweichung der Tiefen aufgebaut ist. Die Formeln sind: UpperBE Average (high, 20) 1.5 StandardDeviation (high, 20) LowerBE Durchschnitt (low, 20) - 1.5 StandardDeviation (low, 20) Da es in der Berechnung kein Mittelband gibt, Der oberen und unteren Umschläge. MiddleBE (UpperBE LowerBE) 2 Bollinger Umschläge sind besonders nützlich, wenn die Handelssitzung nicht gut definiert ist, in Zeiten extremer Marktaktivitäten und im Eisbrecher-Handelssystem verwendet werden. Einfacher gleitender Durchschnitt Der einfache gleitende Durchschnitt ist vielleicht die elementarste technische Analyse Werkzeug. Es ist die Summe der Daten für eine gegebene Anzahl von Datenpunkten geteilt durch die Anzahl der Datenpunkte. In Statistik ist es als das arithmetische Mittel bekannt. Das Wort Bewegen bedeutet, dass, wenn jeder neue Datenpunkt verfügbar wird, das Berechnungsfenster einen neuen Durchschnitt erzeugt. Simple Moving Durchschnittliche Summe (close, n) n Wird häufig verwendet, um Kauf - und Verkaufssignale zu generieren, wenn sie gekreuzt wird, wird sie besser als Maß für die Trendrichtung verwendet, wenn die Periode (n) den mittelfristigen Trend beschreibt. Für den Aktienmarkt mit Tagesdaten finden wir 20 Perioden, um ein guter Ausgangswert für n. Exponential Moving Average zu sein. Der einfache gleitende Durchschnitt kann aufgrund seiner Empfindlichkeit gegenüber alten Datenpunkten, die das Berechnungsfenster verlassen, problematisch sein. Dies gilt insbesondere für Kurzzeitmittelwerte. Wenn beispielsweise ein 10-Perioden-Durchschnitt verwendet wird, wenn eine große Änderung der Daten vor zehn Perioden stattgefunden hat, wird der Wert des Durchschnitts die nächste Periode ändern, selbst wenn der Preis unverändert bleibt. Eine beliebte Glättungstechnik, die dieses Problem vermeidet, ist der exponentielle Durchschnitt. Die Berechnung verwendet einen Teil der heutigen Daten und einen Anteil von gestern Durchschnitt, um am heutigen Durchschnitt anzukommen. Dies führt zu einer Erhöhung der Empfindlichkeit gegenüber den neuesten Daten und einer Verringerung der Empfindlichkeit gegenüber älteren Daten. Das zu verwendende Gewicht wird über die Formel exp 2 (n 1) gefunden, wobei n die Anzahl von Perioden in einem vergleichbaren einfachen gleitenden Durchschnitt ist. Für 10 Perioden 2 (10 1) 0,18. Exponential Moving Average exp Schließen (1 - exp) before averageBB Fill 58 Ein Schalter zum Hinzufügen einer Farbfüllung zwischen dem oberen und unteren Bollinger Bands. Signale 58 PowerShifts58 Wird dargestellt durch 40negative41 oder 40positive41. Diese treten auf, wenn eine Sicherheit stark überkauft wird und dann genug Schwäche zeigt, um den Trend zu brechen. Pivots58 Angezeigt durch 40positive41 oder 40negative41. Eine kleine Folge von PowerShifts trat oft am Ende der ersten bounce47decline nach einem wichtigen Top oder Bottom auf. Sie müssen nicht mit einem PowerShift vorangehen, aber oft sind. Bollinger-Methoden58 Die vier Bollinger-Bandenmethoden werden durch grüne Pfeile angezeigt40 8593 41 für Käufe, rote Abwärtspfeile40 8595 41 für Verkäufe mit der Methodennummer unten oder über dem Pfeil58 Methode 158 Volatilitäts-Breakout-Methode 258 Trendfolgemethode 358 Umkehrmethode 458 Bestätigte Breakout-Muster58 Zeigt die Musterpunkte und Musterformationen auf dem Chart an. High Points und Low Points: HIPs und LOPs sind HIGH-Punkte und LOW-Punkte. HIPs und LOPs werden oft als Pivots bezeichnet, aber da nutzen wir diesen Begriff schon gut mit HIPs und LOPs. Ein HIP ist eine Leiste mit einem hohen Wert, der höher ist als die Leiste vor ihm oder der Leiste danach. Auf den Charts wird ein HIP durch ein H über dem Tag dargestellt, an dem es aufgetreten ist. Ein LOP ist ein Balken mit einem tiefen Wert, der niedriger ist als der Balken vor ihm oder dem Balken danach. Auf den Diagrammen wird ein LOP durch ein L unter dem Tag dargestellt, an dem es aufgetreten ist. HIPs und LOPs sind eines der ältesten und grundlegendsten technischen Werkzeuge. Sorgfältiges Studium dieser entscheidenden Marker wird Sie mit einem besseren Verständnis der grundlegenden Struktur der Preis-und Marktdynamik zu belohnen. Herkunft: Der Ursprung des Begriffs ist höchstwahrscheinlich Henry Wheeler Chases beringt Höhen und Tiefen aus den 1930er Jahren. In dieser Ära hielten die Händler die Preise für säulenförmige Pads zur Analyse auf und umkreisten eine hohe, die höher war als die darüber oder darunter liegende oder eine niedrigere, die niedriger war als die darüber oder darunter liegende. Was es tut: In einem Aufschwung HIPs und LOPs werden in einer geordneten Progression höher und umgekehrt auftreten. In einer Konsolidierung bilden sie kein erkennbares Muster. Identifizierung der kurzfristigen Widerstand und Unterstützung und können als Marker in einem Swing-Trading-Ansatz verwendet werden. Sie können auch verwendet werden, um Stopp-Levels und als Trend-Identifikatoren im Zuge eines Squeeze zu identifizieren. Sie sind auch nützlich bei der Mustererkennung. Zum Beispiel bestehen die meisten W-Bodenmuster aus einem LOP, einem HIP und dann einem LOP. Die Nummer in der Dropdown-Liste ist bekannt als die Reihenfolge der HIPs und LOPs bestimmt sie die Anzahl der Tage auf jeder Seite des HIP oder LOP, die gezählt werden. Wenn Sie z. B. 2 wählen, werden nur HIPs mit zwei oder mehr niedrigeren Höhen vor und nach markiert. Bitte beachten Sie, dass HIPs und LOPs sind zukunftsorientiert und benötigen eine Reihe von Perioden gleich ihrer Reihenfolge, bevor sie geplottet werden können. John Bollingers Price Magnet: Frühe Markt Techniker oft künstliche oder synthetische Preise als Trading-Tools konstruiert. Es gab drei Hauptansätze: synthetische Stoffe, die entworfen wurden, um zu widerspiegeln, wo die Sicherheit gehandelt werden sollte, wo sie in Zukunft handeln sollten, oder als Hinweise auf Unterstützung und Widerstand. Ein Beispiel für synthetische Preise, die noch verwendet werden, sind die Bodenhändlerzahlen: Mid Point (High Low Close) 3 (der typische Preis) Oberer Pivot 2 Mittelpunkt - niedriger niedriger Pivot 2 mittlerer Punkt - Hoch Siehe Marc Fisher auf ACD und Pivots In seinem Buch Logical Trader für mehr über den aktuellen Gebrauch. Es gibt viele andere Beispiele in der Geschichte der technischen Analyse. In tun einige Arbeiten auf Null-Lag-Durchschn. Ich wurde an die Berechnungen für synthetische Preise erinnert. Ich sah ähnliche Ideen in Jim Alphiers Arbeit reflektiert, so dass ich dachte, Id geben die Idee eine Spin. Ich wollte nicht eine einfache Klammer, Bollinger Bands bereits gut gedient in dieser Rolle. Was ich wollte, war ein Gefühl der wahrscheinlichsten Richtung der Preise. Nach einer Menge von starren an der Decke, wurden Price Magneten geboren. Die Idee ist einfach und robust die berechneten Preise wirken als Magnete und ziehen Preise höher oder niedriger. Sie können von ihnen als eine natürliche Bias oder Tendenz auf der Grundlage der jüngsten Markt zu denken. Der oben oder unten gezeigte Punkt ist eine Prognose für die Richtung von morgen. Die Schwelle eliminiert die Preis-Magneten in der Nähe der aktuellen Perioden schließen aufgetragen. Setzen Sie dieses auf 0.0, um alle Preis-Magneten zu sehen oder zu einem größeren Wert zu sehen, weniger Preis-Magneten 2 oder 4 sind gute Wahlen für viele Aktien. Genießen. JBZig Zag: Der Zickzack ist ein gefilterter Preis, der kurzzeitiges Rauschen eliminiert. Ein Zig-Zag-Diagramm verbindet Schwankungen von Größenordnungen, die größer sind als der vom Benutzer ausgewählte Prozentschwellenwert. Wenn 10 ausgewählt ist, verbindet der Zig Zag die höchsten Höhen und Tiefstwerte, die um mehr als 10 voneinander getrennt sind. Zickzack-Plots stellen idealisierte Preiswege dar und sind zur Klärung von Preismustern und zur Trendidentifizierung nützlich. Zum Beispiel, wenn es eine hohe bei 100, wird ein 10 Zig Zag ignorieren jede Preisaktion, bis der Preis fällt auf 90. Wenn ein neues Hoch wird es wieder zu verankern, dass hoch und warten für einen 10 Tropfen aus dem neuen Anker . Nach einem 10-Drop ignoriert er alles, was unter 10 Rallye oder einem neuen Tief liegt. Unsere Version basiert auf Arthur Merrills Arbeit veröffentlicht in gefilterten Waves. Download for FREE

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